Siirtyminen keskimääräiseen ennusteeseen. Integrointi Kuten ehkä arvailme, tarkastelemme joitakin alkeellisimpia ennusteiden lähestymistapoja. Toivottavasti nämä ovat ainakin hyödyllistä tutustua joihinkin laskentataulukoiden ennusteiden toteuttamiseen liittyviin laskentaan liittyviin kysymyksiin. aloittaen alusta ja aloittaa työskentelyn keskimääräisten ennusteiden kanssa. Keskimääräisten ennusteiden siirtäminen Jokainen tuntee liukuvat keskimääräiset ennusteet riippumatta siitä, uskovatko he ovat. Kaikki opiskelijat tekevät niitä koko ajan Ajattele testituloksia kurssissa, josta aiot sinulla on neljä testia lukukauden aikana Oletetaan, että sinulla on 85 testissä ensimmäisellä testillä. Mitä arvioisit toisen testipisteen suhteen? Mitä mieltä olet opettajasi seuraavan testipisteenne arvioimisesta? Mitä mieltä olet ystäväsi ennustavan seuraavalle testipistemäärällemme. Mitä mieltä olette vanhemmillenne seuraavan testipistemääränne suhteen. Riippumatta kaikista blabbereista, joita voit tehdä he ja sinun opettajasi odottavat todennäköisesti, että sait jotain 85: n juuri saamaasi alaan. Vaikka, nyt oletetaan, että huolimatta omasta mainoksestasi ystävillesi, olet yliarvioinut itsesi ja luku voi opiskella vähemmän toisen testin ja niin saat 73. Nyt, mitä kaikki ovat huolissaan ja huolimattomia menossa ennakoimaan saat kolmannella testillä on kaksi erittäin todennäköistä lähestymistapaa heille kehittää arvio riippumatta ovatko he jakaneet sen kanssasi. He voivat sanoa itselleen: Tämä kaveri puhaltaa aina savua hänen älykkyydestään. Hän aikoo saada toisen 73, jos hän on onnekas. Ehkä vanhemmat yrittävät olla tukevampia ja sanoa: No, niin että sinulla on 85 ja 73, joten ehkä sinun pitäisi ymmärtää 85 73 2 79 En tiedä, ehkä jos teet vähemmän juhlimista ja ettet vaivannut pikkulintua koko paikan päällä ja jos aloitit tekemään paljon enemmän opiskelu voit saada korkeampi score. Both näistä arvioista ovat todellisia Toinen on myös liukuva keskimääräinen ennuste, mutta käyttää kahta ajanjaksoa. Lien oletetaan että kaikki nämä ihmiset, jotka menettivät teidän suurta mieltänne, ovat jonkinlaisen kuohuttaneet sinut ja päättävät tehdä hyvin kolmannella testillä omasta syystä ja antaa korkeamman pistemäärän liittolaistensa edessä. Otat testin ja pisteet ovat oikeasti 89 Jokainen, mukaanlukien itsesi, on vaikuttunut. Nyt sinulla on lopullinen puolivälin testi, ja tavalliseen tapaan tunnet tarvetta yllyttää kaikki tekemään ennustusta siitä, miten teet viimeisen testin aikana. Toivottavasti näet kuvio. Nyt, toivottavasti näet kuvion Mitkä ovat mielestänne tarkimmat. Whistle Vaikka toimimme Nyt palataan uusi puhdistusyhtiö aloitti teidän estranged puolison sisar nimeltä Whistle Vaikka työskentelemme Sinulla on joitakin aiempia myynti tietoja edustaa seuraava osio laskentataulukosta Esittelemme ensin tiedot kolmelle ajanjaksolle liukuvalle keskimääräiselle ennusteelle. Solun C6 merkinnän tulisi olla. Nyt voit kopioida tämän solukehyksen alas muihin soluihin C7-C11. Huomaa, kuinka keskimääräinen liikkuu viimeisimpien historiallisten tietojen mukaan, mutta käyttää täsmälleen kolmea viimeisintä ajanjaksoa jokaiselle ennustukselle. Huomaa myös, että emme todellakaan tarvitse tehdä ennusteita aiempina aikoina, jotta voimme kehittää viimeisimmän ennustamme. Tämä on ehdottomasti erilainen kuin eksponentiaalinen tasoitusmalli Olen sisällyttänyt aikaisemmat ennusteet, koska käytämme niitä seuraavalla verkkosivulla mittaamaan ennusteiden pätevyys. Nyt haluan esittää samanlaiset tulokset kahden ajan liikkuvaa keskimääräistä ennustetta varten. C5-solun merkinnän pitäisi olla. voi kopioida tämän solukehyksen alas muille soluille C6-C11. Huomatkaa, kuinka kullekin ennusteelle käytetään vain kahta viimeisintä historiatietoa. Jälleen olen sisällyttänyt d aiempia ennusteita havainnollistamistarkoituksiin ja myöhempää käyttöä varten ennusteiden validoinnissa. Jotkin muut asiat, jotka ovat tärkeitä huomaamaan. Mm-ajan liikkuvaa keskimääräistä ennustetta käytetään vain m viimeisimpien tietojen arvojen avulla tehdä ennuste Mitään muuta ei ole tarpeen . M-aikavälin liukuva keskimääräinen ennuste, kun tehdään aikaisempia ennusteita, huomaa, että ensimmäinen ennuste tapahtuu ajanjaksolla m 1. Näistä asioista suuri merkitys on, kun kehitämme koodimme. Liikkuvan keskiarvotoiminnon kehittäminen Nyt meidän on kehitettävä liikkuvaa keskimääräistä ennusteita, joita voidaan käyttää joustavammin. Koodi seuraa Huomaa, että syötteet ovat ennusteiden ja historiallisten arvojen joukossa käytettävien aikajaksojen lukumäärää. Voit tallentaa sen haluamaasi työkirjaan. MovingAverage Historiallinen, NumberOfPeriods kuin yksittäinen Ilmoittaa ja alustaa muuttujat Dim Item kuin Variant Dim Counter kuin kokonaisluku Dim Kerääntyminen kuin yksi Dim HistoricalSize kuin kokonaisluku. Muuttujien alustaminen Counter 1: n kertyminen 0. Historical array HistoricalSize. ofin määrittäminen Counter 1: lle NumberOfPeriods: lle. Keräämällä sopiva määrä viimeisimpiä aiemmin havaittuja arvoja. Kerääntymisen kertyminen Historiallinen HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter. MovingMaksujen keskimääräinen kertymänumero. Peruutukset. Koodi selitetään luokassa Haluat sijoittaa toiminnon laskentataulukkoon siten, että laskutoimitus näkyy missä se pitäisi kuten seuraavassa. Keskimääräinen siirto. Tämä esimerkki opettaa kuinka laskea aikasarjojen liukuva keskiarvo Excelissä Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien huiput ja laaksoja tasaamaan helposti trendien tunnistaminen.1 Ensinnäkin katsotaanpa aikasarja. 2 Valitse Data-välilehdeltä Data Analysis. Huomaa, että et löydä Data Analysis-painiketta Napsauta tätä, jos haluat ladata Analyysi ToolPak - tuotteen. 3 Valitse Keskimääräinen siirto ja valitse OK. 4 Valitse Syöttöalue-ruutu ja valitse alue B2 M2.5 Napsauta Interval-ruutuun ja kirjoita 6.6 Napsauta Lähtöalue-ruutuun ja valitse solu B3.8 Piirrä näistä arvoista kaavio. Suunnitelma, koska asetamme aikavälin t o 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen ja nykyisen datapisteen keskiarvo. Tämän seurauksena huippuja ja laaksoja tasoitetaan. Kaavio näyttää kasvavan trendin. Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska eivät riitä edellisiltä datapisteiltä.9 Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 ja 4. Yhteenveto Mitä suurempi väli, sitä enemmän piikit ja laaksot tasoitetaan. Mitä pienempi aikaväli, mitä lähempänä liikkuvat keskiarvot ovat todellisia tietoja points. Moving Keskiarvot, mitkä ovat ne. Kuten suosituimpia teknisiä indikaattoreita, liikkuva keskiarvot käytetään mittaamaan suuntaan nykyisen trendin Jokainen liikkuva keskiarvo yleisesti kirjoitettu tässä opetusohjelmassa kuin MA on matemaattinen tulos, joka lasketaan keskiarvon lukumäärän aikaisemmista datapisteistä Kun määritetty, tuloksena oleva keskiarvo piirretään kaaviolle, jotta toimijat voivat tarkastella tasoitettuja tietoja sen sijaan, että keskityttäisiin päivittäisiin hintavaihteluihin t hattu on luontainen kaikissa rahoitusmarkkinoissa. Liikkuvan keskiarvon yksinkertaisin muoto, joka tunnetaan normaalisti yksinkertaisena liikkuvana keskiarvona SMA, lasketaan ottamalla tietyn arvoryhmän aritmeettinen keskiarvo Esimerkiksi 10 päivän liukuvan keskiarvon voit lisätä viimeisten 10 päivän päätöskurssit ja jakaa tulos 10: llä. Kuviossa 1 viimeisten 10 päivän 110 hintojen summa jaettuna päivien 10 määrällä 10 päivän keskiarvoon Jos elinkeinonharjoittaja haluaa nähdä sen sijaan 50 päivän keskiarvon, sama laskentatapa olisi tehtävä, mutta se sisältäisi hinnat viimeisten 50 päivän aikana. Tuloksena saatu keskiarvo alle 11: ssä ottaa huomioon viimeiset 10 datapistettä, jotta saadaan kauppiaiden käsitys siitä, miten omaisuus on hinnoiteltu viimeisten 10 päivän aikana. Oletko ehkä miettinyt, miksi tekniset toimijat kutsuvat tätä työkalua liikkuvalle keskiarvolle eikä vain säännölliselle keskiarvolle. Vastaus on, että kun uudet arvot tulevat saataville, vanhimmat datapisteet pudotetaan sarjasta ja uusien datapisteiden on tullut korvata ne. Näin datajoukko siirtyy jatkuvasti uusien tietojen huomioon ottamiseksi, kun se tulee saataville. Tämä laskentamenetelmä takaa, että vain nykyiset tiedot otetaan huomioon. 5, viimeinen 10 datapistettä edustava punainen ruutu siirtyy oikealle ja viimeinen 15: n arvo lasketaan laskemasta. Koska suhteellisen pieni arvo 5 korvaa 15: n korkean arvon, odotat näkevänne tietojen keskimääräinen keskiarvo laskee, tässä tapauksessa 11-10. Mikä liikkuvat keskiarvot näyttävät Kun MA: n arvot on laskettu, ne piirretään kaaviolle ja liitetään sitten liikkuvan keskiarvon luomiseksi line Nämä kaarevat linjat ovat yleisiä teknisten kauppiaiden kaavioissa, mutta miten niitä voidaan käyttää voi vaihdella huomattavasti enemmän tästä myöhemmin. Kuten kuvasta 3 nähdään, on mahdollista lisätä useita liikkuvia keskiarvoja kaavioon säätämällä numeroa ti Me kaavioita käytetään laskennassa Nämä kaarevat linjat saattavat tuntua häiritseviltä tai hämmentäviltä aluksi, mutta sinun on tottunut heihin ajan myötä. Punainen rivi on yksinkertaisesti keskimääräinen hinta viimeisten 50 päivän aikana, kun taas sininen viiva on keskimääräinen hinta viimeisen 100 päivän aikana. Nyt kun ymmärrät, mikä liikkuva keskiarvo on ja miltä se näyttää, esitämme toisenlaisen liikkuvan keskiarvon ja tarkastelemme, miten se eroaa edellä mainituista yksinkertaisista liikkuvista keskiarvoista. Yksinkertainen liikkuva keskiarvo on erittäin suosittu kauppiaiden keskuudessa, mutta kuten kaikki tekniset indikaattorit, sillä on sen kriitikot. Monet henkilöt väittävät, että SMA: n hyödyllisyys on rajallinen, koska tietosarjassa jokaisen pisteen painotus on sama riippumatta siitä, missä se tapahtuu sekvenssissä. Kriitikot väittävät, että eniten Viimeaikaiset tiedot ovat merkittävämpiä kuin vanhemmat tiedot, ja niillä pitäisi olla suurempi vaikutus lopputulokseen. Vastauksena tähän kritiikkiin kauppiaat alkoivat painottaa viimeaikaisia tietoja, jotka h koska se johti erilaisten uusien keskiarvojen keksimiseen, joista suosituin on eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. Lisätietoja on kohdassa Painotettujen siirrettyjen keskiarvojen perusteet ja Mikä on ero SMA: n ja EMA: n välillä. Exponential Moving Average eksponentiaalinen liukuva keskiarvo on liikkuvan keskiarvon tyyppi, joka antaa viimeaikaisille hinnoille enemmän painoarvoa yrittäessään saada sen reagoimaan uusiin tietoihin. EMA: n laskemisen hieman monimutkaisen yhtälön oppiminen saattaa olla tarpeetonta monille kauppiaille, koska lähes kaikki kartoituspaketit tekevät laskelmat sinulle kuitenkin matemaattisia geeksit siellä, tässä on EMA equation. When käytät kaavaa laskea EMA: n ensimmäinen piste, saatat huomata, että arvoa ei ole käytettävissä edelliseen EMA: han. Tämä pieni ongelma voi voidaan ratkaista laskemalla laskeminen yksinkertaisella liukuva keskiarvo ja jatkamalla edellä esitetyn kaavan kanssa. Me olemme toimittaneet sinulle esimerkin laskentataulukon, joka sisältää al-life esimerkkejä siitä kuinka laskea sekä yksinkertainen liukuva keskiarvo että eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. EMA: n ja SMA: n välinen ero Nyt, kun olet ymmärtänyt paremmin SMA: n ja EMA: n laskemisen, katsotaanpa, miten nämä keskiarvot poikkeavat tarkastelemalla EMA: n laskemista, huomaat, että viimeisimpien datapisteiden kohdalla korostetaan enemmän painotettua keskimääräistä tyyppiä. Kuviossa 5 kullakin keskiarvolla käytetyt aikajaksot ovat identtisiä 15, mutta EMA reagoi nopeammin muuttuviin hintoihin Huomaa, miten EMA: lla on korkeampi arvo, kun hinta nousee ja laskee nopeammin kuin SMA, kun hinta on laskussa Tämä reagointi on tärkein syy siihen, miksi monet kauppiaat haluavat käyttää EMAa SMA. What Do Different Days Mean Moving keskiarvot ovat täysin muokattavissa oleva indikaattori, mikä tarkoittaa, että käyttäjä voi vapaasti valita haluamansa aikavälin, kun luodaan keskiarvo. Yleisimmät aikajaksot liikkuvat keskiarvot ovat 15, 20, 30, 50, 100 ja 200 päivää. Mitä lyhyempi on keskimääräisen arvon luomiseen käytetty aika, sitä herkempi hintamuutoksiin pidempi. Mitä kauemmin ajanjakso, vähemmän herkkä tai tasaisempi, keskiarvo on Ei ole oikea aikataulu käytettäväksi liikkumattomien keskiarvojen määrittämisessä Paras tapa selvittää mikä sopii sinulle parhaiten on kokeilla useita eri aikavälejä, kunnes löydät strategiasi sopivan.
No comments:
Post a Comment